科大訊飛“文本生成方法、裝置、電子設備和存儲介質”專利講解
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科大訊飛股份有限公司申請的“文本生成方法、裝置、電子設備和存儲介質”專利,展現了其在人工智能領域,特別是自然語言處理(NLP)方面的技術積累和創新能力。
自然語言處理技術,其中文本生成技術作為NLP的一個重要分支,其在內容創作、智能客服、機器翻譯等領域具有廣泛的應用前景。
該專利提出了一種創新的文本生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,該方法包括以下步驟:
獲取第一文本:作為文本生成的起點,可以是用戶輸入的文本或者從其他來源獲取的文本。
基于生成模型,生成與第一文本對應的初始片段:利用訓練好的生成模型,根據第一文本的內容和上下文信息,生成與之相關的初始文本片段。
基于糾錯模型,對初始片段進行糾錯:通過引入糾錯模型,對生成的初始片段進行語法、語義等方面的檢查和修正,確保生成的文本片段質量。
確定目標片段并繼續生成:基于糾錯結果,從初始片段中確定目標片段,并繼續利用生成模型生成與第一文本對應、且拼接在目標片段之后的初始片段,直至生成模型生成結束。
確定第二文本:基于各目標片段,最終生成與第一文本對應的第二文本,即完整的生成文本。
專利技術優勢:
提高文本生成效率:通過以片段為單位進行生成和糾錯,該方法能夠顯著提高文本生成的效率,降低生成時間。
保證文本生成質量:引入糾錯模型對生成的文本片段進行實時糾錯,確保生成的文本在語法、語義等方面的準確性,提高文本生成質量。
靈活性和可擴展性:該方法可以適用于不同類型的文本生成任務,通過調整生成模型和糾錯模型的參數和配置,可以適應不同的應用場景和需求。
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